知识估值
原文：Knowledge valuation - supermemo.guru
定义
知识估值是个人计算一条知识的价值的神经过程。知识的价值主要由前置知识，估值和个人的目标决定。
实例
对于一位 12 岁的有抱负的足球运动员来说，了解梅西或马拉多纳的生活故事非常有价值。对这个小孩而言，三角函数似乎显得无关紧要。她的大脑对三角函数的重视程度不高。但对于一个 22 岁的建筑学学生来说，几何学知识是必不可少的，但这位学生对足球可能不会产生浓厚的兴趣。在这个例子中，12 岁小孩和 22 岁的学生可能是同一个人，相隔十年，处于两个不同的知识状态。知识估值取决于个人目标，以及对前置知识中各部分的估值。它是高度个性化的。它决定了学习的乐趣。在知识估值方面不可避免的个体差异，决定了要想高效学习，就应该避免通用课标。
解释
所有的独立知识片断的都可以在较短时间内被大脑评估，评估标准是：价值、相关性、一致性。所以我们能够立刻意识到一些信息是否可理解，是否有用，也能立即意识到一些信息是不一致的、不连贯的或不相关的。一致、连贯，且有助于实现个人目标的知识会有最高的估值。
机制
知识估值是网络化的，大脑的概念网络中的各个概念的价值与其相关概念的价值有关，并将该价值传达给相关概念。例如，肝脏知识的价值可能由成为一名医生的价值决定，而医生的价值又可能由其高收入或帮助病人的价值决定（或两者都有）。
许多假设性的神经机制可能构成了知识估值的基础。它们还可以相互佐证：
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神经元频率编码也许可以确定概念激活的「强度」，这一过程可能传达价值信息（见：知识估值中的速率编码）
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竞争性学习中的阿片受体梯度，例如视觉识别，可能会影响调节性突触连接，可能会在局部传播价值
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对眶额皮质（OFC）的估值可能决定了知识估值的主流共同通货眶额皮质
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直接进入伏隔核、腹侧被盖区和其他奖励中心可能会提供有意识的感知奖励
估值在其机制方面也可能是分等级的。例如，速率编码可能会影响阿片类刺激的程度 ，这可能会加强 OFC 的判断，从而可能会选择性地到达奖励中心，作为学习内驱力系统在指导学习过程中使用的最终奖励。